GEO

越来越多的用户不再「搜索」，而是直接「提问」：问 ChatGPT、问 Claude、问 AI 搜索。传统 SEO 争夺的是搜索结果页的排名，GEO（生成式引擎优化）争夺的是 AI 回答里的一席之地——这是一个全新的、窗口期正在打开的战场。

可引用性改造

模型引用谁，取决于谁更可信、更好引用：

• 事实结构：把品牌与产品信息整理成清晰、可验证的事实，让模型「读得懂、敢引用」。
• 权威信源：在模型信任的渠道建设内容布局，从源头影响训练与检索。

机器可读

• llms.txt 与结构化数据：为生成式引擎准备好它们想要的格式与入口。
• 语义化标记：让页面的每一块内容都有明确的含义，检索增强（RAG）时不被漏掉。

效果追踪

持续监测品牌在主流 AI 助手回答中的出现频率、准确性与情感倾向，错误信息及时纠偏，策略按数据滚动调整。

排名会波动，被引用是更长久的资产。